Dopad projektu:
Cieľom tohto projektu je vyvinúť prediktívne modely pre obsah dusíka v roztavenom železe a oceli počas celého procesu výroby ocele. Tento 24-mesačný projekt, ktorý využíva silné základy termodynamického a kinetického výskumu v systémoch tekutých kovov, rozšíri existujúce poznatky tým, že sa zameria na kritické fázy výroby ocele. Cieľom je vytvoriť presné modely schopné predpovedať obsah dusíka v:
- Surovom železe po odsírení
- Surovej oceli pred naliatím do kyslíkového konvertora
- V tekutej oceli na začiatku sekundárnej metalurgie
- Vo finálnej tekutej oceli na konci sekundárnej metalurgie.
Prediktívne modelovanie sa stalo v oceliarskom priemysle nevyhnutným na pochopenie zložitých procesov a zdokonalenie výrobných operácií. Techniky analytického modelovania sa ukázali ako významný prísľub pri predpovedaní kľúčových metalurgických premenných. Tento projekt sa zameriava na vývoj a použitie analytického modelu na presné predpovedanie úrovne dusíka v roztavenom surovom železe a oceli..
Cieľom tohto projektu je vyvinúť a implementovať nový analytický model na predpovedanie obsahu dusíka v roztavenom surovom železe a roztavenom kove. Na rozdiel od existujúcich priemyselných aplikácií, ktoré buď neexistujú, alebo majú obmedzený rozsah, tento projekt vytvorí komplexný model schopný zvládnuť zložitý proces výroby ocele. Hoci sú ciele projektu ambiciózne, sú dosiahnuteľné v navrhovanom časovom rámci.
Využitím pokročilého modelovania na predpovedanie úrovne dusíka môžu výrobcovia ocele prijímať rozhodnutia založené na údajoch s cieľom optimalizovať výrobné procesy. To zahŕňa skrátenie času tavenia a vstrekovania kyslíka, čo v konečnom dôsledku vedie k vyššej kvalite výrobkov z ocele s nižším obsahom dusíka. Tento prístup bude riešiť súčasné výzvy v odvetví a spĺňať vyvíjajúce sa požiadavky trhu.
Stupňujúca sa klimatická kríza si vyžaduje okamžité a rozhodné kroky na dosiahnutie ambicióznych cieľov EÚ, ktorými sú zníženie emisií do roku 2030 a dosiahnutie klimatickej neutrality do roku 2050. Ústredným prvkom dosiahnutia týchto cieľov je dekarbonizácia energeticky náročných odvetví, ako je výroba ocele. Optimalizáciou využívania surovín a energie môže oceliarsky sektor výrazne znížiť svoju uhlíkovú stopu. Prediktívne modely, ktoré poskytujú prehľad o obsahu dusíka v reálnom čase, umožňujú výrobcom ocele prijímať informované rozhodnutia, čím sa minimalizuje množstvo odpadu a spotreba zdrojov. Širší vplyv týchto pokročilých štatistických metód presahuje rámec odvetvia, pretože prispievajú k vedeckému pokroku, hospodárskemu rastu a spoločenskému blahobytu a zároveň chránia našu planétu.